按目标时间、现状与每周可投入时长，生成可执行的学习计划表。
学习 · 由 苏见 维护（CPCX 撰稿人 · 学习与备考）
我想在{{时间}}内学会{{技能}}，目前水平是{{现状}}，每周可投入{{小时}}小时。请给我一份可执行的学习计划表。
如实填写每周可投入的时间，宁少勿多——计划失败大多不是因为难，而是排得太满。让 AI 把计划拆到「每次学什么、产出什么」的粒度：「周六下午学两小时」不是计划，「周六完成第 3 章习题并整理错题」才是。
计划的价值在滚动调整：每周把实际完成情况发回去，让 AI 根据真实进度重排下一周，而不是硬撑着执行一张早就过期的表。
「目前水平是零基础」和「看得懂文档，写不出代码」会得到完全不同的计划。现状写得越具体，前期安排越不会浪费在你会的东西上。每周可投入时长也要写实——写 20 小时但实际只有 8 小时，计划第二周就废了。
再补一句你的限制条件（只能晚上学、周末没时间、需要用到手机上练习），AI 会据此调整安排。
以「3 个月学会用 Python 做数据分析」为例，现状写「会用 Excel 做透视表，没写过代码，数学忘得差不多了」，每周 8 小时。生成的计划通常会分成打基础、做项目、补统计三个阶段，每阶段带一个小产出物。拿到后先砍掉三分之一——能坚持下来的计划比完整的计划有用。
输入写成「我想在 6 周内通过初级会计考试，目前水平是《经济法基础》比较熟、《初级会计实务》薄弱，每周可投入 18 小时」，输出的计划表一般按周拆：前两周把实务的基础章节过一遍并配题，第三四周强化两科的错题，第五周整卷模拟，最后一周只做错题回顾和记忆类内容。
这份计划真正要改的地方在最后两周：它不知道你哪几天要加班、哪天有家庭安排，把「机动时间」写进计划里——每周留半天什么都不排——比排得满满当当更容易执行下去。
连续两周没完成计划时，不要重新生成一份新计划（你会发现新计划同样会崩），而是把实际完成情况反馈给它：「第一周只完成了 60%，落后的是实务第三章，帮我把后面五周重排一下，砍掉非核心章节的练习量。」
让它带着真实进度重排，得到的计划才有可能执行。这是这个模板最被低估的用法：它不是一次性生成器，而是一个可以反复对齐的执行伙伴。
在职备考时，把「每周可投入 X 小时」写成具体分布：「工作日每晚 1.5 小时、周末各 4 小时，周二周四可能加班」，计划会自动把需要连续专注的任务避开这两天。
学一项技能时（而不是应付考试），把目标从「学会」换成「能在什么场景下独立完成什么」，比如「能用 Python 独立完成一份数据清洗和出图」，计划里会出现更多动手任务而不是知识点清单。
适合考纲明确、时间固定的备考：把考纲和每天能用的时间给它，倒排出一张能执行的计划。
也适合计划执行到一半跑不动了，让它按现状重新排。