让 AI 直接「给我一个好点子」注定平庸。用数量换质量、用角色换视角,头脑风暴的产出能翻好几倍。
2026-08-31 · 约 4 分钟读完
最后更新于 2026-10-01
作者:陈叙(CPCX 内容负责人 · 提示词与方法)
我试过让它一次给三十个点子,看着很热闹,实际能用的不到三个。改成先发散二十个、再由我筛三个让它展开,质量完全不一样——收敛比发散更关键。
你让 AI 出一个活动方案,它给你的是几万个同类问题里最平均的那个答案——四平八稳,毫无记忆点。这不是 AI 没创意,是「一个好点子」这个要求本身在逼它收敛到最大众的选项。
头脑风暴的基本规律是:好点子是从大量点子里筛出来的,不是凭空蹦出来的。所以正确的用法是把它逼到发散模式:一次要三十个,不要质量要数量,数量上去了,里面自然混着几个让你眼前一亮的。

发散阶段千万别评价「这个不行」。评价放到收敛阶段,混着挑的时候再杀, brainstorm 最怕边生成边枪毙。
选出三五个候选后,换一个对话让 AI 转换立场:「以下三个方案,请分别指出各自最大的风险、最容易被挑战的一点和执行中最可能翻车的环节。」和发散分开对话,是为了不让它被前面的热情带偏——换个干净的上下文,它才敢说真话。
最后综合两面信息自己做决定。AI 的价值是把「想到的点子」和「看到的风险」都摆上桌面,拍板的那个角色,永远是你的。

让 AI 发散最常见的失败是「出来一堆用不上的」,原因几乎都是没给边界。发散指的是在允许的范围内尽量散开,而不是让它自由联想——没有边界,它只能给你网上最通用的那批说法。
把三个东西先说清楚,剩下的空间才是它该发挥的地方:受众是谁(决定语气的天花板)、绝对不能碰的是什么(不能提的卖点、不能用的词、不能承诺的事)、这一轮要几个。
给一个 AI 入门系列想选题,我的第一版提示词是「给我 20 个面向新手的选题,要有新意」。出来的二十个里,过半是「AI 会取代谁吗」「提示词终极指南」这类写烂的标题——不怪它没创意,是「有新意」这三个字,对它和对你的意思不一样。
第二版我换了做法:贴五个我自己会点开的标题,再贴五个看到就划走的,让它先回答「这两组差在哪」,再照第一组的样子出题。它归纳出的差别——有具体场景、读者明确、不承诺「终极」——比我自己总结的还清楚。照这个标准重新出的二十个里,冒出了四五个第一轮完全没见过的角度。
后来这成了我的固定做法:提示词里所有「感觉」类形容词——有新意、高级、接地气——都不可靠,换成例子。你挑例子的眼光,就是你在这件事上的全部积累,这一步 AI 替代不了。
「AI 出的点子总觉得似曾相识,是它不行吗?」是它的底子决定的,输出永远带着已见文本的平均味。所以它的定位是帮你跳出自己的惯性,不是替你产出真创意——你没想到的角度它给得了,它和你都想不到的,谁也给不了。
「一次要多少个合适?」二十到三十个。少了没得筛;超过五十,后半段明显注水,同一个点子换个说法再凑一遍。真不够就第二轮换角度要,别在第一轮里硬加量。
「能让它评价自己出的点子吗?」别。它对自己生成的内容有明显偏爱,让它挑最好的,挑中的往往是最四平八稳的那个。评价要么自己来,要么换个对话让它扮演立场相反的角色。
「团队一起头脑风暴,怎么把 AI 用进去?」先各自单独发散再汇总。人凑在一起会互相锚定,第一个说出口的点子会带偏全场;各自跟 AI 发散完,把两批点子合并去重,坐下来只吵分歧最大的那几个。