首页 › 每日一提示词 › 让 AI 写 SQL 之前，先让它问你问题
2026-09-23 · 数据
「帮我写个 SQL 查询上月复购率」——这样问，你会拿到一段语法正确、逻辑也自洽的 SQL，然后跑出来一个你不确定对不对的数字。因为它对「复购」「上月」「用户」这几个词的理解，可能和你的业务定义完全不同。
我想查一个数据，请先不要写 SQL。 第一步：告诉我为了写出这段查询，你需要知道哪些信息。至少包括—— - 涉及哪些表，以及你判断的依据 - 关键指标的业务定义（例如「复购」按什么口径算） - 时间范围的边界是否包含当天、按什么时区 - 用户身份如何去重、退单和测试账号要不要排除 第二步：我回答之后，你用一两句话复述一遍我的口径，确认没有理解偏差 第三步：给出 SQL，并在每一处可能产生歧义的写法旁边加注释，说明你按什么口径处理的 第四步：再给我一段校验查询——用来验证结果数量级的辅助语句，比如各分组的计数，让我能看出是否漏了数据 我的需求： """ [描述你要查什么] """ 已知的表结构： """ [粘贴相关表的字段] """
「先不要写 SQL」这一句，把一次性的猜测变成了两轮对话。它的价值不在省时间，而在暴露分歧：你对「上月」的定义是自然月还是最近 30 天、复购是按订单还是按用户、退单要不要剔除——这些它默认会自己选一个，而你默认它选的是你想的那个。第四步的校验查询同样重要：一个跑得通但漏了数据的查询，比跑不通的更麻烦。
如果是给同事看的报表查询，在第三步后补一句「用注释分段说明每一步在做什么，让不懂 SQL 的人也能大致读懂」，输出会变成可交接的文档。